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数据工程师的未来

发表于 2020-03-29 | 分类于 数据 | | 阅读次数
新时代的趋势大约14年以前,Clive Humby数据科学家就提出:“数据是新的石油”。现阶段许多对数据的狂热爱好者和企业对数据的渴望越来越强烈。然而,数据如果不使用起来本身是无价值的,需要数据从业者从数据中挖掘出他的价值。 近些年不管是何种体量的公司对数据的运用都高度重视,现在就连传统企业银行、政 ...
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写给大家看的设计

发表于 2020-02-15 | 分类于 软技能 | | 阅读次数
在这个创意无处不在的时代,越来越多的人将成为设计师。UI、简历、PPT个人博客,海报等,处处都考验每个人的设计能力。 1、作者简介罗宾·威廉姆斯(Robin Williams)世界著名设计师、技术专家和畅销书作家。通过写书和授课,她已经影响了整整一代数字设计师。同时,作为Adobe和Mac技术社区内 ...
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How decision tree algorithm works 转载

发表于 2018-03-09 | 分类于 algorithm | | 阅读次数
Introduction to Decision Tree Algorithm Decision Tree Algorithm Decision Tree algorithm belongs to the family of supervised learning algorithms. Unli ...
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效能之时间管理【02】

发表于 2018-01-06 | 分类于 效能 | | 阅读次数
我为什么要分享这些知识今天完成了叶武斌老师时间管理一百讲的学习,整个学习过程大概一个月左右每天学习3讲。人人都需要时间管理,忙就来学时间管理。听到或看到我们吸收的只有10%,如果同时听到且看到我们吸收的大概只有20%,如果我们自己复述一遍吸收的大概是80%,而如果我们去亲身实践吸收的大概是90%。所 ...
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效能之时间管理【01】

发表于 2018-01-01 | 分类于 效能 | | 阅读次数
时间管理最近自己一直在看时间管理的相关知识,今天就将最近所学习到的分享给大家。强烈推荐大家去看喜马拉雅APP上看《叶武滨时间管理》,个人感觉对我帮助挺大。 早起第一件事也是最基本的事情就是早起。俗话说得好,早起的鸟儿有虫吃。初中的时候我5点多能够起来,但是一到大学毕业以后,我就很少早起了。中间我也试 ...
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智能时代读后感

发表于 2018-01-01 | 分类于 阅读 | | 阅读次数
开篇:2018年元旦,以阅读《智能时代》为开篇,希望自己紧跟时代的步伐,慢慢进步,未来与大家一起共勉努力。 机缘巧合我在一年以前读到吴军著作的《数学之美》,我感受到了作者深厚的数学与物理功底。我也强烈推荐在校大学生阅读《数学之美》这本书。读完这本数最大的感受就是当初在学校应该好好学习数学知识,因为数 ...
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流数据处理介绍

发表于 2017-12-13 | 分类于 大数据 | | 阅读次数
Apache Flink是一个分布式流计算引擎,开发者可以在其上快速实现流式计算。Apache Flink起源2009年在德国柏林理工大学成立的‘Stratosphere’项目。2014年4月成为Apache软件基金的一个孵化项目,8个月之后就成为Apache软件基金的顶级项目。如今有超过250个体 ...
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科学上网的最终秘籍

发表于 2017-11-11 | 分类于 other | | 阅读次数
本文主要介绍使用云服务器加Shadowsocks搭建属于自己的VPN。之前使用各种商用的VPN,一段时间后要么服务不稳定要么就服务提供商请去喝茶了。前一段时间所有商用VPN都不可以使用了,就想着自己搭建一个专属VPN。在网上找了一些资料以后就开始动手搭建属于自己的VPN。 选择云服务器服务器的选择非 ...
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Vector Matrix and Tensor Derivatives

发表于 2017-08-06 | 分类于 deep learning | | 阅读次数
简介目的: 本节主要讲述反向传播和一种采用链式法则计算梯度的方法。理解反向传播的处理过程对于理解、开发、设计、调试神经网络至关重要。 问题描述: 本节中主要解决已知函数 $f(x)$,求函数在 $x$ 的梯度,其中 $x$ 为输入向量。 目的: 回想一下神经网络这个特定问题中,其中 $f$ 相当于损 ...
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Flink Metrics

发表于 2017-08-01 | 分类于 flink | | 阅读次数
MetricsFlink采用metric收集、暴露系统的监控指标。通常在编写程序的时候,通常会记录日志以便事后分析,在很多情况下是发现问题以后,再通过分析日志定位问题,这是一种事后的静态分析。metric能够帮助我们了解整个系统在当前,或者某一时刻运行的情况。 比如,数据库监控: 最近一段时间 ...
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